Bestandskunden rechtzeitig ansprechen und Umsätze durch smarte Follow-ups steigern.
Mit KI wird Retention planbar: Wer kauft was wann wieder – und über welchen Kanal?
Wie KI konkret hilft
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Reorder-Prognose (Predictive): Modelle schätzen das individuelle Nachkauf-Fenster (z. B. 43 Tage nach letzter Bestellung) statt statischer Regeln.
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Next-Best-Offer: KI wählt Produkte/Bundles, die zur Historie und aktuellen Trends passen.
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Send-Time-Optimierung: Versandzeitpunkt je Person (E-Mail/SMS/WhatsApp) auf Basis früherer Öffnungen/Käufe.
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Kanal-Auswahl: KI entscheidet, ob E-Mail, SMS oder Messenger die beste Conversion-Chance hat.
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Texte mit LLM: Variiert Betreff/Copy je Segment (Ton/Sprachstil, Länge, USPs), A/B/C-Tests inklusive.
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Churn-Warnung: Erkennung abwanderungsgefährdeter Kund:innen und automatische Reaktivierungskampagnen.
Was automatisiert abläuft
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Nachkauf-Reminder mit dynamischem Zeitpunkt und Produktvorschlag
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Cross-/Upsell-Sequenzen nach Kauf (Zubehör, Verbrauchsmaterial)
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Reaktivierung „Wir vermissen dich“ inkl. personalisiertem Anreiz
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Händler/Reseller-Spezial: Staffelpreise, Verfügbarkeits-Alerts, Auto-Bestelllisten
KPIs, die sich verbessern
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Wiederkaufrate, AOV/Deckungsbeitrag, CLV
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Öffnungs-/Klickrate, Zeit bis zum Wiederkauf, Churn-Quote
(DSGVO-Tipp: Einwilligungen/Kanäle sauber steuern, Opt-outs respektieren, Profiling transparent machen.)
